Hemen burada dene
Bu bir maket değil - hemen burada dene.
Metin istatistiği neler yapar
Her metnin ölçülebilir bir yapısı var - ve bu sayılardan şaşırtıcı derecede çok şey öğrenilir. Metin bir tweet için çok mu uzun, istenen 500 kelime için çok mu kısa, hedef kitle için fazla mı dolambaçlı? Text-Statistik bunların hepsini tek seferde cevaplar, kendin saymana ya da hesaplamana gerek kalmaz.
Temel veriler hemen hazır: kelimeler, boşluklu ve boşluksuz karakterler, cümleler, paragraflar ve ortalama cümle ile kelime uzunluğu. Bunlara bilinen okuma ve konuşma hızlarından tahmin edilen okuma ve konuşma süresi eklenir. Konuşmanın ayrılan beş dakikaya sığıp sığmayacağını ya da makalenin okuru zorlayıp zorlamayacağını bilmek için gereken sayı budur.
Okunabilirlik bölümü derine iner. Text-Statistik birden çok yerleşik formülü hesaplar: Almancaya uyarlanmış Amstad varyantıyla Flesch değeri, Gunning Fog indeksi, Coleman-Liau indeksi ve Wiener Sachtextformel. Her formül farklı ağırlıklandırdığı için birlikte metnin gerçekte ne kadar zor olduğuna dair sağlam bir resim verir - tek tek durumlarda yanılabilecek tek bir sayı değil.
Sıklık analizleri metnin gerçekte neden oluştuğunu gösterir. Kelime sıklığı en çok geçen kelimeleri listeler - gözde kelimeleri, tekrarları ve dolgu sözcükleri ele vermek için pratik. Karakter sıklığı harf dağılımını gösterir, isteyen durak sözcükleri hesaptan çıkararak içeriği taşıyan terimleri ortaya çıkarabilir.
Cümle analizi bir üst düzeye bakar. Cümle uzunluklarının dağılımını gösterir, böylece metnin tekdüze bir ritimle mi aktığını yoksa uzun ve kısa cümlelerin birbirini mi izlediğini görürsün. Hep aynı uzunlukta cümlelerden oluşan bir metin monoton okunur - bu görünüm tam olarak bunu görünür kılar.
Araç dili bile kendiliğinden tanır, böylece okunabilirlik formülleri ve durak sözcükler doğru dile uyar. Bu önemli, çünkü Almanca bir formülü İngilizce bir metne uygulamak saçma sonuç verir, tersi de öyle.
Text-Statistik, kayıt olmadan misafirlere de açık olan araçlardan biri. Her şey tarayıcında çalışır, metnin cihazından çıkmaz, aktarım ve veri toplama yok. İster ödevi uzunluğa göre kırp, ister konuşmanın süresini ayarla, ister sadece metnin nasıl çalıştığını merak et - sayıları burada hemen alırsın.
Fonksiyonlar
Temel sayılar anında
Kelimeler, karakterler, cümleler, paragraflar ve ortalama uzunluklar, yazarken ya da yapıştırırken canlı hesaplanır.
Okuma ve konuşma süresi
Okumanın ve sesli okumanın tahmini süresi - konuşmaları ve makaleleri zaman dilimine uydurmak için ideal.
Birden çok okunabilirlik formülü
Flesch-Amstad, Gunning Fog, Coleman-Liau ve Wiener Sachtextformel birlikte, sağlam bir resim için.
Kelime ve karakter sıklığı
Hangi kelimelerin ve harflerin baskın olduğunu gör - dolgu sözcükler ve tekrarlar hemen göze çarpar.
Cümle uzunluğu dağılımı
Metnin monoton bir ritimde mi aktığını yoksa uzun ve kısa cümlelerin birbirini mi izlediğini görünür kılar.
Dil tanıma
Dili otomatik tanır, böylece formüller ve durak sözcükler doğru dile uyar.
Serbest ve kayıtsız
Misafirlere de açık, tamamen tarayıcıda. Metnin cihazında kalır.
Nasıl çalışır
- 1
Metni yapıştır
Metnini yapıştır ya da doğrudan yaz. Temel sayılar hemen görünür.
- 2
Okunabilirliği kontrol et
Okunabilirlik bölümüne geç ve Flesch, Gunning Fog, Coleman-Liau ve Wiener Sachtextformel değerlerini karşılaştır.
- 3
Sıklıklara bak
Dolgu sözcükleri, tekrarları ve harf dağılımını görmek için kelime ve karakter sıklığını aç.
- 4
Cümleleri analiz et
Cümle uzunluğu dağılımına bak ve metnin çeşitli mi yoksa monoton mu duyulduğunu anla.
Kimin işine yarar
Sık sorulan sorular
Okuma süresi nasıl hesaplanır?
Kelime sayısından ve bilinen bir okuma hızından. Konuşma süresi, sesli okuma için daha yavaş bir hızla hesaplanır. İkisi de tahmindir ama bir konuşmanın süresini ayarlamaya ya da bir makalenin okuru ne kadar tutacağını kestirmeye gayet yeter.
Neden birden çok okunabilirlik formülü?
Çünkü her formül farklı özellikleri öne çıkarır - heceler, kelime uzunluğu, cümle uzunluğu, uzun kelimelerin oranı. Tek bir değer bazı durumlarda yanıltabilir, birkaç değerin birlikte okunması metnin ne kadar zor olduğuna dair daha güvenilir bir resim verir.
Durak sözcükleri filtrelemek ne işe yarar?
Durak sözcükler, Almancada und, der, die, das ya da in gibi sık geçen işlev sözcükleridir. Bunlar kelime sıklığından çıkarılınca içeriği taşıyan terimler öne çıkar. Böylece en üstte hep aynı bilinen şüphelileri görmek yerine metninin gerçekte ne hakkında olduğunu görürsün.
Araç dili otomatik tanıyor mu?
Evet. Text-Statistik metnin dilini tanır ve okunabilirlik formüllerini ile durak sözcükleri buna göre ayarlar. Bu önemli, çünkü Almanca bir formül İngilizce bir metinde kullanılamaz değerler verirdi.
Ücretli mi, hesap gerekli mi?
Hayır. Text-Statistik ücretsizdir ve kayıt olmadan misafirlere de açıktır. Her şey tarayıcında çalışır, metnin yüklenmez ve kaydedilmez.
Benzer araçlar
Lesbarkeits-Score
Metinlerinin okunabilirliğini ölç. Flesch-DE, Wiener Sachtextformel, Lix endeksi.
Kelime sıklığı
Sözcük sıklıklarını, bigramları, trigramları, sözcük köklerini ve Zipf dağılımını analiz et.…
Text Cleaner
Boşlukları, HTML etiketlerini, URL’leri, özel karakterleri kaldır. Umlautları, tipografiyi, a…
Vertragsvergleich
İki sözleşme sürümünü doğrudan tarayıcında kelime kelime karşılaştır. Yeni olan yeşil, siline…
Metin istatistiği için hazır mısın?
Kurulum yok. Başlamak için hesap gerekmez. Doğrudan tarayıcıda aç.
Şimdi aç